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The gas meter image dataset (NRC-GAMMA)

Par Conseil national de recherches du Canada

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DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.4224/3c8s-z290
AuteurRechercher : 1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-4542-9105; Rechercher : 1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-8406-1289; Rechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatImage, Ensemble de données
Résumé
Les technologies de relevé automatique de compteurs ne sont pas largement adoptées. Les relevés de compteurs de services publics (Gaz naturel, électricité et aqueduc) sont à ce jour majoritairement effectués manuellement soit par les fournisseurs soit par leurs clients. Dans certains pays on utilise une photographie comme preuve de la lecture pour permettre une double vérification ou encore comme preuve en cas de litiges ou de plaintes. Ce procédé est lourd, couteux et sujet aux erreurs. L’automatisation de ce procédé pourrait optimiser et simplifier de telles tâches. Avec de récentes poussées dans le domaine de l’intelligence artificielle et visionique, des applications de lecture de compteurs automatique sont maintenant envisageable. Motivé par l’évolution récente en intelligence artificielle et inspiré par des initiatives au niveau des logiciels libres ainsi que des données ouvertes dans le monde de la recherche, nous annonçons un jeu de données innovateur de grande taille d’images d’un lecteur de gaz naturel nommé NRC-GAMMA. Les données proviennent d’un compteur de gaz naturel à diaphragme de marque Itron 400A. La cueillette de données s’est déroulée le 20 Janvier 2020 entre 00h05 et 23h59. Nous avons utilisé une approche rigoureuse et systématique pour annoter les images, valider les annotations et assurer un niveau élevé de la qualité de ces annotations. Le jeu de donnée consiste ne 28883 images du compteur de gaz naturel ainsi qu’une version rognée des deux (2) affichage gauche et droite formant. Nous espérons que le jeu de données NRC-GAMMA aidera d’autres laboratoires de recherche à concevoir et mettre en œuvre des solutions de lecture de compteurs précises, innovatrices, fiable et reproduisible.
Date de publication
Date de création2021-11-12
Maison d’éditionConseil national de recherches du Canada
Licence
Publication connexe
Complété par
Langueanglais
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CollectionDonnées de recherche du CNRC
Identificateur de l’enregistrementba1fc493-e65f-4c0a-ab31-ecbcdf00bfa4
Enregistrement créé2021-11-17
Enregistrement modifié2022-05-09
Date de modification :